早上看到社團在討論「GitHub Copilot 正式接入 GPT-5.2 Codex」這個消息，大家都在聊它生成有多快、對整個 Repository 的理解有多深，當然還有那個老掉牙的憂慮：「Junior 工程師是不是快要沒飯吃了？」
不過我覺得這次更新，其實就是「生產力悖論」的完美示範，跟大家分享一下我的看法：
- 很多人直覺認為：AI 寫程式變快了，需要的工程師就會變少了，但經濟學裡的「傑文斯悖論」告訴我們：效率從來不是解決匱乏的解藥，它往往是刺激更多消費的春藥。
舉例來說，就像雲端儲存成本一直再降，造成的結果就是以前只有1GB時我們會精挑細選照片，現在甚麼模糊的、重複的垃圾照片全丟進去，資料垃圾量指數及上升。
也就是說GPT-5.2 Codex 讓「產出程式碼」的成本大幅下降（甚至趨近於零），這並不意味著軟體開發的需求會飽和，反而是「軟體的需求會爆炸性增長」。
以前因為開發太貴，我們只為核心業務寫軟體；現在因為開發變便宜，我們會開始為那些以前「不划算」的長尾需求寫軟體（例如：為公司裡只有 5 個人用的流程寫一個專屬自動化工具）。(對，就是指你/妳)
所以，這不是「寫程式的人沒頭路」，而是「軟體的通膨時代」來了。
- 回顧電腦科學史，這其實就是另一次「抽象層（Abstraction Layer）」的墊高。
- 早期的工程師要管記憶體位置。
- 後來我們有了高階語言（Python/JS），不用管記憶體，專注於邏輯。
- 現在有了 GPT-5.2 Codex，我們甚至快要不用管語法，只要專注於「意圖」。
我們正在把「如何實作（How）」的認知負擔，卸載給 AI，這聽起來很美好，但風險在於：如果你只懂 How，不懂 Why，你就會被這層新的抽象層給淹沒。
- 平移到日常工作，這個改變把工程師的角色硬生生切成了兩半：
- 砌磚工：以前那些以「熟練背誦 API」、「快速寫出code」為豪的人，現在會非常痛苦，因為 GPT-5.2 是世界上最強的砌磚工，它不睡覺、不抱怨，而且砌得比你快 100 倍。
- 建築師：這才是未來的黃金角色，當砌磚變得免費，「決定蓋什麼」和「設計結構以承受載重」的能力就變得無比值錢。
說到底，老話一句【判斷力】才是 AI 時代最稀缺的資源。
所以面對這波更新，先別慌，但要轉個彎，如果你還在死磕語法細節，不如停下來想想：
- 系統設計：模組之間為何要這樣串？資料怎麼流動？
- 領域知識：真的搞懂業務邏輯，把問題定義清楚。
- Code Review 能力：你自己寫的變少了，但看 AI 寫的東西要更犀利。
別讓 AI 把你的腦袋搶走，把它當成你的「思考外掛」就好。下次開 IDE 之前，先別急著敲鍵盤，在文件裡把你想幹嘛寫清楚，你會發現，現在這年頭，會講人話（中文或英文都行）可能才是最強的程式語言。（以前念文組的是不是正在開心的笑了？）
