就亂寫 - Aster 技術部落格

AI焦慮退散：數據揭秘，你的AI優勢其實超乎想像

最近社群上超多人在轉這篇文章裡的數據 https://x.com/NoahEpstein_/status/2025604844711510432?s=20懶得看的人，我就快速整理一下重點，每個點代表 320 萬人：灰色（84%）：從沒碰過任何 AI綠色（16%）：用過免費 AI，就當它是進階版 Google黃色（0.3%）：願意掏錢付費買 AI 工具紅色（0.04%）：拿 AI 來寫程式或做專案0.3% 代表多少人，換算成台灣人口的話大概就 7 萬人——是不是比你想的少超多？但我猜應該有人跟我一...

#AI焦慮#AI-First#認知外包

2026/3/1

為什麼在 AI 時代，我決定重新造一個「長得像我」的數據輪子？

這幾天有點忙，主要都是埋頭在做一個全新工具，我暫且先叫它「UNFOG（去霧）」。取這個名字的原因很簡單：解決中小企業在解讀網站數據時的盲點。GA4 免費版雖然很多人用，但內建報表常常讓人霧煞煞，還是必須靠自訂報表才會比較好用，想更進階當然也可以靠 Looker Studio 串，只是仍有的一定的技術門檻在，不懂的老闆們根本不想碰。所以我的初衷就是，想把 GA4 和其他常用的多方資料源整合起來，讓複雜的數據統一化、直覺化。也由於這幾年的工作實務經驗 (Know-how），比較清楚在網站營運中，哪...

#GA4#數位雙生#數據分析

2026/2/5

鐵道還是越野？在 Moltbot 浪潮下，重新校準 Workflow 與 Agent 的價值

這兩天 Moltbot（原 Clawdbot）帶起的狂熱，不僅讓 Mac mini 賣到斷貨，也讓社群再次掀起一波「有了 Agent，誰還寫自動化」或「Workflow 已死」的論調。有趣的是，在工具 FOMO 的浪潮下(我也不例外)，不小心翻閱到高見龍老師去年十月的一篇文章( Workflow、AI Agent，傻傻分不清楚？)，雖然 AI 圈的迭代速度極快，但文中對於 Workflow vs. Agent 的論述，反而為現今的現象提供了一個優雅的理論定錨：這不應該是工具之爭，而是一場關於「控...

#Moltbot#Workflow#Agent

2026/1/30

你是「技術守門員」還是「價值佈道者」？AI 浪潮下的兩種專家心態

最近在社群上觀察到一個很有趣（也微帶火藥味）的現象。隨著 AI 降低了創作門檻，一堆沒學過程式、動畫、繪圖的「小白」開始湧入，這時候，原本就在圈內的老手們，自動分化成了兩派。第一類人，我覺得像是「技術守門員」。他們通常會很酸的留言：「你懂什麼？憑什麼分享？」、「先把基本功練好再來」、「AI 做出來的東西一看就很爛」。這其實就是一種典型的「技術傲慢」，因為他們過去花了好幾年建立的「操作壁壘」（比如熟練 Adobe 的複雜效果、寫出完美的 code），突然被 AI 一鍵跨越了，他們會不滿，說穿了...

#技術傲慢#價值佈道者#零和賽局與正和賽局

2026/1/23

AI擊穿階級壁壘：人人皆可擁有的「數位力矩」

會想寫這篇，是因為前陣子在「脆（Threads）」上刷到一堆關於 Privilege（特權）的熱烈討論，甚至還衍生出了「有霹靂力矩，人生槓桿才翹得起來」這種迷因金句。雖然大家是在玩梗，但我邊看邊思考，心裡卻產生了一個很強烈的感想—這話題其實跟現在的「AI 浪潮」有著密不可分的連結效應。到底什麼是特權？以前大家直覺就想到經濟上的差距，但深入去看，我認為特權比較像是一種隱性的「環境紅利」。擁有特權的人，不一定是他天生智商比較高(當然基因影響也不小啦！)，但我認為最關鍵的差別，其實是他們身邊的「圈...

#AI教育#數位力矩#提問能力

2026/1/22

五年陌生人理論：放下焦慮，專注當下｜人際關係斷捨離指南

如果有個人跟我們說：「那些你現在拼命討好的，五年後根本不會出現在你生活裡。」是不是會突然鬆一口氣？這就是我最近在網路上看到很紅的「五年陌生人理論」，看完才驚覺，原來我們生命中的多數人，真的都只是路過的客串角色...這理論是這樣說的：五年後，你現在天天碰面、聊天、一起笑到不行的那些人，絕大多數都會再次變成「陌生人」。聽起來其實是有點傷感？那些跟你在茶水間說悄悄話的同事、每天碰到會打招呼的鄰居，甚至是現在感覺還挺好的朋友，可能沒多久就會變成你手機相簿裡一張模糊的照片。但如果換個角度用系統思維來看，這...

#五年陌生人理論#人際關係管理#社會情緒選擇理論

2026/1/21

別把課程當「贖罪券」！AI 時代的「慢變量」學習法則

現在打開社群媒體，到處都是「AI 速成班」、「三天精通某某 AI 工具」，真的會讓人產生嚴重的資訊焦慮（FOMO），但這時候，保持冷靜很重要，我們該想想的是：到底要怎麼學才對？這邊我就分享我這兩年多來對於學習 AI 的一些看法：1. 看懂局勢：投資「慢變量」，別追「快時尚」物理學有個詞叫「半衰期」，我覺得拿來看知識也蠻適合的， AI 領域應該大致可分為兩層：工具層（快變量）：像是「Midjourney 的參數怎麼調」或「某個 GPT 外掛怎麼用」。半衰期：超短（大概 3-6 個月）。版本一更新，...

#慢變量學習#人機協作#底層邏輯

2026/1/18

職場鬼故事：高薪低效與死海效應的前期警報

在職場混久了，你一定看過這種鬼故事：有些人坐高位、拿高薪，但做出來的東西跟渣差不多；有些人每天忙得跟陀螺一樣，解決一堆麻煩事，薪水卻少到讓人想哭。這種「高薪低就」與「低薪高就」並存的現象，很多管理者只視為個案，但在我看來，這其實是一個生態系即將崩潰的「前期警報」。我們用系統性思考來拆解一下這個局：本質解構，內部的「價格機制」壞掉了經濟學有一個基本原理：價格是用來傳遞訊息的。當價格（薪水）能準確反映價值（貢獻）時，資源配置才會最優化。當公司裡一堆「薪水跟貢獻對不上」的情況，其實就是內部的價格訊號...

#死海效應#價值重估#人效盤點

2026/1/16

Copilot GPT-5.2 更新：工程師末日？錯！軟體通膨時代來了

早上看到社團在討論「GitHub Copilot 正式接入 GPT-5.2 Codex」這個消息，大家都在聊它生成有多快、對整個 Repository 的理解有多深，當然還有那個老掉牙的憂慮：「Junior 工程師是不是快要沒飯吃了？」不過我覺得這次更新，其實就是「生產力悖論」的完美示範，跟大家分享一下我的看法：很多人直覺認為：AI 寫程式變快了，需要的工程師就會變少了，但經濟學裡的「傑文斯悖論」告訴我們：效率從來不是解決匱乏的解藥，它往往是刺激更多消費的春藥。舉例來說，就像雲端儲存成本一直再降...

2026/1/15

數位遊牧真相：別急著買課，先升級你的工作模式

最近看到很多人都在開數位游牧的課程，標題看起來相當誘人，但說實話，現實沒這麼美好，裡面的宣傳內容只說了一半的真相。不過我倒不覺得這是一場割韭菜的「騙局」，反而比較像是一個「工作屬性的過濾器」。真的是有一群人，他們可能在京都的咖啡店寫 Code，或者在花蓮的海邊審核一份策略報告，他們真的在「遊牧」，而且收入也蠻穩定，為什麼他們做得到？不是因為他們運氣好，而是因為他們完成了職業生涯的「系統轉型」，針對造成這種差異我有以下幾點思考面向：從「在場證明」到「交付證明」絕大多數的工作，依然建立在工業時代的邏...

#數位遊牧#非同步協作

2026/1/14

AI時代生存指南：從執行者到定義者

最近社群上都在熱烈討論 Elon Musk 與 Peter Diamandis 那場將近 3 小時的深度對談，自己快速吸收完後我發現， Musk 對未來的大膽預測，確實與我最近研究 AI 趨勢的想法不謀而合，但也有些地方，我抱持著稍微不同的、沒那麼悲觀的看法~我整理成三個核心重點與大家聊聊~算力主權：未來的硬通貨在 Musk 描繪的「物資極度豐裕 (Universal High Stuff)」藍圖中，隱藏著一個關鍵洞察：未來真正稀缺的不再是傳統貨幣，而是算力與能源。這也就造成了決策權的遷徙，當 ...

#算力主權#價值真空期#定義者

2026/1/10